🚀🥸¿Qué es la North Star Metric y cómo puedo diseñar una para mi empresa?

⛵️En tiempos antiguos, cuando querías ubicarte en un viaje recurrías a Polaris, la estrella del norte, esta era punto de referencia fundamental para navegantes de todos lados e incluso fue importante al determinar la ubicación de las pirámides de Egipto. Siempre ha sido un anhelo humano el saber con claridad hacia donde dirigirnos.

Al emprender solemos enfrentarnos estos mismos desafíos,

Finalmente los indicadores serán la brújula que nos guiarán a mover el barco en determinada dirección, escoger los incorrectos significa por consecuencia terminar en destinos indeseados o accidentales.

Hoy quisiera hablar sobre la North Star Metric (NSM) 🌟, una métrica que busca sintetizar el valor que encuentra el usuario en la solución. El NSM como indicador debería ser un número que integra el valor de usuario como también el valor de negocio. Debería también de funcionar como un leading indicator para el incremento de revenue. Algunas características son:

1. Expresa valor: Una buena NSM ayuda a los equipos a entender cómo los usuarios encuentran valor en el producto, es decir el número de usuarios activos no es suficientemente buena métrica.

2. Es medible: Una buena métrica debe ser algo identificable y dimensionado.

3. Es accionable: Puede ser influenciada directamente por las acciones del equipo.

4. No es un "vanity metric": Métricas como el número de descargas de un aplicativo no nos dice que tanto valor está aprovechando cada usuario.

5. Está alineada a la misión/visión de la compañía, por lo cual no debería cambiar a menos que la compañía cambie de dirección, a diferencia de la "One Metric that matters(OMTM)", de hecho la NSM sirve de eje para la construcción de varias OMTM para otros equipos, ejemplo:

👉 La NSM debe tener también un nombre, que debe ser energizante, preciso y descriptivo. La descripción por otro lado debe de poder contemplar el estado presente del producto y sus expectativas a futuro, también es interesante identificar el umbral que debe de pasar un usuario para encontrar valor en un producto. 

🌎 Por ejemplo una métrica para una plataforma de data analytics como Amplitude podría ser calculando el número de personas que han visto un reporte en la plataforma, pero podemos hacerla incluso más precisa estudiando el umbral que necesitan cruzar los usuarios para que sean usuarios recurrentes, por ejemplo la de Amplitude es: "El número de personas activas que han compartido un insight que ha sido visto por lo menos por 2 personas en los últimos 7 días", métrica que llaman "WLU", es decir Weekly Learning Users o usuarios que aprenden semanalmente.

• Airbnb: "Nights Booked", si esto aumenta el valor de quienes alquilan y los inquilinos aumenta.

• Quora: "Número de preguntas respondidas por usuarios".

• Facebook: DAU, es decir usuarios activos diarios.

1. ¿Si incrementa esta métrica habrá un incremento en el revenue?

2. ¿Es esta métrica específica para mi producto?

3. ¿Permite medir el valor generado hacia el/los usuarios?

Recuerda que para que la construcción de esta métrica tenga resultados prácticos debe ser revisada de forma recurrente, considerada en los ejercicios de priorización además de también haber sido socializada a lo largo de la empresa.

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